在數(shù)字人文浪潮與技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育變革背景下，以人工智能為代表的前沿技術(shù)正重塑著傳統(tǒng)人文學(xué)科的研究范式與教育生態(tài)。歷史文獻(xiàn)整理作為歷史學(xué)研究的基礎(chǔ)工作與歷史學(xué)教育的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在人工智能賦能下正經(jīng)歷從“手工作坊”向“智能協(xié)同”的歷史性轉(zhuǎn)型。將人工智能賦能歷史文獻(xiàn)整理系統(tǒng)融入高校歷史學(xué)專業(yè)教育，是培養(yǎng)兼具人文素養(yǎng)與數(shù)字技能的復(fù)合型創(chuàng)新人才的關(guān)鍵舉措。因此，探索其實(shí)踐路徑對(duì)推動(dòng)歷史學(xué)專業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)歷史文獻(xiàn)等中華文化遺產(chǎn)的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。
資源建設(shè)與內(nèi)容重構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)踐路徑。人工智能技術(shù)首先革新了歷史教學(xué)資源的獲取途徑與呈現(xiàn)形式。傳統(tǒng)教學(xué)更多參考已整理出版的標(biāo)點(diǎn)本文獻(xiàn)，學(xué)生較少接觸到歷史文獻(xiàn)的原始面貌和歷史文獻(xiàn)的整理過(guò)程。而光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、自然語(yǔ)言處理（NLP）與智能標(biāo)點(diǎn)等人工智能技術(shù)的介入，大幅度降低了歷史文獻(xiàn)整理的門檻，使得歷史學(xué)知識(shí)的生產(chǎn)開始從傳統(tǒng)的“個(gè)體化、手工作坊式”向“協(xié)同化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式”轉(zhuǎn)變。歷史教學(xué)則必須回應(yīng)這一變革，培養(yǎng)學(xué)生駕馭新型知識(shí)生產(chǎn)模式的能力，即從單一的文獻(xiàn)精讀能力，轉(zhuǎn)向文獻(xiàn)精讀與“數(shù)據(jù)洞察”并重的復(fù)合能力。在教學(xué)實(shí)施中，需要構(gòu)建分層分類的數(shù)字資源體系。一方面，引入“輕量化”“人文化”智能工具或智能平臺(tái)，降低技術(shù)門檻，讓歷史學(xué)專業(yè)師生能夠更快地切入到歷史文獻(xiàn)智能標(biāo)點(diǎn)、?？钡然A(chǔ)實(shí)踐中。另一方面，利用AR/VR技術(shù)構(gòu)建虛擬歷史文獻(xiàn)環(huán)境，對(duì)歷史文獻(xiàn)中記載的事件場(chǎng)景、禮節(jié)儀式、典章器物等進(jìn)行可視化復(fù)原，變抽象文字為具象感知，破解珍貴實(shí)體文獻(xiàn)的教學(xué)應(yīng)用瓶頸，真正實(shí)現(xiàn)“做中學(xué)”的理論升華，激發(fā)學(xué)生探究興趣。
課程體系與教學(xué)模式創(chuàng)新路徑人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)歷史學(xué)專業(yè)課程體系與教學(xué)方法的深層變革。其核心是從“知識(shí)傳授”轉(zhuǎn)向“探究引導(dǎo)”，構(gòu)建以學(xué)生為主體、以問題為導(dǎo)向的“數(shù)智”教學(xué)模式。在課程體系上，開發(fā)AI+歷史文獻(xiàn)整理特色課程是改革的核心環(huán)節(jié)。高?？山Y(jié)合自身學(xué)科特色，開發(fā)諸如“歷史文獻(xiàn)智能化整理理論”“歷史文獻(xiàn)數(shù)字處理實(shí)踐”等專業(yè)選修課程，內(nèi)容應(yīng)涵蓋OCR技術(shù)的原理與應(yīng)用、歷史文獻(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理、歷史知識(shí)圖譜化構(gòu)建等核心模塊，注重理論與實(shí)踐的深度結(jié)合。在教學(xué)模式上，可廣泛采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐教學(xué)模式能夠有效提升學(xué)生綜合能力。如引導(dǎo)學(xué)生利用各類人工智能工具，合作完成一份地方志、碑刻拓片之類特定歷史文獻(xiàn)從圖像識(shí)別、文本斷句、實(shí)體標(biāo)注到內(nèi)容解讀的全流程實(shí)踐。在此過(guò)程中，教師從知識(shí)講授者轉(zhuǎn)變?yōu)轫?xiàng)目指導(dǎo)者，專注于啟發(fā)學(xué)生思維、培養(yǎng)學(xué)術(shù)規(guī)范；學(xué)生則需借助歷史文獻(xiàn)智能處理工具與智慧教學(xué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的全方位記錄與數(shù)據(jù)化分析。可以說(shuō)，人工智能工具融入歷史專業(yè)課程教學(xué)能有效促進(jìn)教學(xué)從單一知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向?qū)ξ墨I(xiàn)處理能力、邏輯思維能力和協(xié)作創(chuàng)新能力的綜合性、過(guò)程性培養(yǎng)。
重塑能力與學(xué)科交叉創(chuàng)新路徑。人工智能賦能歷史文獻(xiàn)整理的教學(xué)實(shí)踐，根本目標(biāo)是重塑歷史學(xué)專業(yè)學(xué)生的核心能力譜系。這就要求學(xué)生在掌握傳統(tǒng)的歷史考證、分析能力的基礎(chǔ)上，更要具備一定的“數(shù)智”素養(yǎng)，即運(yùn)用智能工具處理、分析和呈現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)的能力。這自然會(huì)推動(dòng)歷史學(xué)與數(shù)字科學(xué)、圖書館學(xué)等領(lǐng)域的深度融合。具體實(shí)踐中，應(yīng)著力構(gòu)建跨學(xué)科協(xié)同平臺(tái)。一是不同背景學(xué)科開展融合教學(xué)，共同開發(fā)教學(xué)案例。通過(guò)技術(shù)賦能和學(xué)科交叉，構(gòu)建“歷史+”融合創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)歷史文獻(xiàn)整理與數(shù)字人文、文化遺產(chǎn)保護(hù)等前沿領(lǐng)域深度融合，延伸人才培養(yǎng)鏈條，提升綜合育人效益，有效激活歷史文獻(xiàn)資源的教育潛力。二是鼓勵(lì)學(xué)生參與“AI+歷史文獻(xiàn)”主題的跨學(xué)科大創(chuàng)項(xiàng)目，如利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析歷史文獻(xiàn)中的情感傾向、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，或利用知識(shí)圖譜構(gòu)建歷史人物、歷史事件的關(guān)系圖譜。在此過(guò)程中，歷史學(xué)的實(shí)證思維與計(jì)算機(jī)的數(shù)字思維相互碰撞，催生新的研究問題與研究視角，從而助力培養(yǎng)能駕馭技術(shù)、引領(lǐng)人文研究的未來(lái)學(xué)者，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)化的準(zhǔn)確性和能力培養(yǎng)的有效性。
生態(tài)構(gòu)建與可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新路徑。人工智能賦能教學(xué)的深化，一個(gè)健康、可持續(xù)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)支持是基礎(chǔ)，涉及基礎(chǔ)設(shè)施、師資隊(duì)伍、政策保障與倫理規(guī)范等多個(gè)維度。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，高校需要建設(shè)覆蓋全校的高速校園網(wǎng)絡(luò)，引入穩(wěn)定易用的歷史文獻(xiàn)智能處理工具與智慧教學(xué)管理平臺(tái)，構(gòu)建穩(wěn)定的智能生態(tài)環(huán)境，確保教學(xué)工作的順暢進(jìn)行。在師資層面，實(shí)施“歷史教師數(shù)字能力提升計(jì)劃”，通過(guò)教學(xué)沙龍、訪學(xué)交流、技術(shù)培訓(xùn)等，幫助教師掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用技能，并聘請(qǐng)數(shù)字人文專家輔助教學(xué)設(shè)計(jì)。在政策層面，高校需建立合理的成果認(rèn)定機(jī)制，并出臺(tái)專項(xiàng)扶持政策，在經(jīng)費(fèi)配套、課時(shí)認(rèn)定、績(jī)效評(píng)價(jià)等方面向開展融合教學(xué)的教師傾斜，設(shè)立教改項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)研究，鼓勵(lì)師生投身跨學(xué)科探索。最后，必須建立融合學(xué)術(shù)規(guī)范與技術(shù)倫理的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，在教學(xué)中強(qiáng)調(diào)對(duì)古籍原文的尊重、對(duì)算法偏見的警惕以及對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，引導(dǎo)學(xué)生在擁抱技術(shù)的同時(shí)堅(jiān)守傳統(tǒng)文獻(xiàn)研究和歷史教育的人文內(nèi)核。
人工智能為歷史文獻(xiàn)整理融入高校歷史學(xué)專業(yè)教學(xué)開辟了清晰而廣闊的實(shí)踐路徑。通過(guò)資源建設(shè)與內(nèi)容重構(gòu)、課程體系與教學(xué)模式、能力重塑與學(xué)科交叉、生態(tài)構(gòu)建與持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新協(xié)同推進(jìn)，能夠系統(tǒng)性地將傳統(tǒng)、深?yuàn)W的歷史文獻(xiàn)整理工作，轉(zhuǎn)化為生動(dòng)、高效、富有探究性的現(xiàn)代教學(xué)實(shí)踐。面對(duì)“數(shù)智”時(shí)代的浪潮，高校歷史學(xué)教育要主動(dòng)求變，勇于創(chuàng)新，通過(guò)技術(shù)、模式的創(chuàng)新變革，充分發(fā)揮人工智能的賦能作用，最終培養(yǎng)出能肩負(fù)起新的文化使命、讓中華古文獻(xiàn)在新時(shí)代煥發(fā)勃勃生機(jī)的卓越人才。
本文系廣東石油化工學(xué)院2025年校級(jí)教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項(xiàng)目“AI+視域下歷史文獻(xiàn)檢索、運(yùn)用與中國(guó)歷史文選課程的融合教學(xué)”階段性成果。
（作者系廣東石油化工學(xué)院文法學(xué)院副教授）