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    基于OBE理念的高校思政課實踐性教學探索

    在人工智能快速發(fā)展的背景下,將OBE教育理念(成果導向教育)與人工智能技術深度融合,充分利用線上線下混合式實踐性教學模式的融合優(yōu)勢,探索高校思政課實踐性教學創(chuàng)新路徑,激發(fā)學生主動性和創(chuàng)造性,提升實踐性教學質量,既是順勢而為,也是當前高校思政課實踐性教學的高質量發(fā)展所需。

    以學生為中心

    加強精準化價值引導

    以人工智能賦能高校思政課實踐性教學,是以學生為中心推進教育數(shù)字化轉型與思政課建設內涵式發(fā)展的重要舉措。OBE教育理念強調從教育成果反向設計教學路徑,落實“為黨育人、為國育才”的初心。具體而言,這種目標導向要求將知識傳授與價值塑造進行立體化融合:在認知維度上,通過歷史場景虛擬再現(xiàn)等人工智能技術手段,把抽象理論轉化為形象化現(xiàn)實體驗;在情感維度上,借助人工智能技術搜集學生的價值困惑點,實現(xiàn)精準化價值引導;在實踐維度上,設計鄉(xiāng)村振興調研等現(xiàn)實沉浸式項目,讓學生在解決真實社會問題中深化價值認同。這種融合不是簡單的技術復合疊加,而是通過人工智能支持的個性化學習路徑,使每個學生都能在適合其認知特點的實踐性教學活動中,逐步完成從知識學習到價值內化的成長閉環(huán)。

    堅持成果導向

    突出體系化能力培養(yǎng)

    OBE教育理念強調成果導向,以人工智能技術為支撐,可促進學情診斷、教學評價的精準化實施,以數(shù)據驅動提升高校思政課實踐性教學實效。基于OBE理念的“以終為始”原則,首先明確思政課實踐性教學的預期學習成果,建立“知識—能力—價值”三維目標體系,明確學生實踐能力培養(yǎng)占比,通過智能分析技術動態(tài)追蹤學生價值認同度。逆向課程設計,采用“成果倒推”模式,先明確實踐教學預期成果,再設計教學內容和評價標準,確保教學與目標高度匹配。

    在思政課實踐性教學活動中,學生能夠運用觀點方法,完成“問題識別—理論分析—實踐驗證”的完整解決流程,形成具有思想性、科學性與可行性的解決方案,在這一過程中堅定理想信念、厚植家國情懷、強化責任擔當。

    強化技術賦能

    創(chuàng)新智能化實踐形態(tài)

    基于OBE教育理念的高校思政課實踐性教學,還需通過人工智能技術賦能實現(xiàn)實踐場景的數(shù)字化重構、實踐工具的智能化升級、實踐模式的個性化創(chuàng)新,最終推動實踐形式從“經驗驅動”向“數(shù)據驅動”、從“單向灌輸”向“多向互動”、從“結果導向”向“過程—結果雙輪驅動”轉型。

    人工智能技術還為思政課實踐性教學提供了場景延伸、數(shù)據驅動、智能交互三大核心能力,需圍繞“知識傳授—能力培養(yǎng)—價值引領”三位一體目標,重點突破傳統(tǒng)實踐的時空限制與參與瓶頸。高校傳統(tǒng)思政課實踐性教學多依賴線下調研、講座、參觀,受限于時間、經費與資源。人工智能技術通過虛擬仿真、元宇宙、數(shù)字孿生等技術,構建“可感知、可交互、可復現(xiàn)”的虛擬實踐場景,彌補現(xiàn)實場景的局限性。例如通過VR技術還原“長征路上”“延安時期”等革命場景,學生可“沉浸式”體驗紅軍爬雪山、過草地的艱辛,結合人工智能語音系統(tǒng)(如“半條被子”故事的語境還原),深化對價值觀的理解。

    強化整合設計

    構建立體化評價體系

    在人工智能時代,基于OBE教育理念的思政課實踐性教學立體化評價體系,需以“學生成果”為核心,以人工智能技術為支撐,通過多維度指標、多主體參與、全周期數(shù)據的有機整合,實現(xiàn)從“模糊評價”到“精準診斷”、從“結果考核”到“過程賦能”的轉型。最終實現(xiàn)構建“知識—能力—價值”三維評價體系,形成“評價—反饋—改進”閉環(huán),突破傳統(tǒng)實踐性教學考核評價模式。

    人工智能技術是實現(xiàn)“立體化”評價的關鍵工具,重點解決數(shù)據采集難、反饋不及時的問題。首先是做好數(shù)據采集。通過人工智能終端(如實踐日志APP)搜集學生實踐軌跡、實踐活動記錄、操作日志;通過人工智能終端提取實踐報告、調研問卷以及方案設計中的關鍵信息。其次,實時動態(tài)個性化反饋。通過人工智能助手推送個性化改進建議;匯總多維度數(shù)據,評估實踐教學整體成效。

    此外,還要建立“教師評價+學生自評+同伴互評”的立體評價網絡。設計包含“知識理解—實踐能力—價值認同”的三維評價框架,明確學生實踐能力占比,建立過程性評價與終結性評價相結合的機制?;贠BE教育理念的成果導向,針對不同專業(yè)學生設置分層評價指標。例如可根據不同學科情況,設計目標任務。理工科側重實踐應用能力,文科側重價值內化效果。

    總之,在當前的人工智能時代,基于OBE教育理念的思政課實踐性教學探索,需以“學生成果”為核心,通過虛實融合的場景、人工智能定制的工具、個性發(fā)展的設計,推動高校思政課實踐性教學形態(tài)從“經驗驅動”向“數(shù)據驅動”轉變。最終目標是讓實踐性教學成為學生“真學、真信、真用”馬克思主義的“第二課堂”,實現(xiàn)“價值引領有溫度、能力培養(yǎng)有力度、成果驗證有精度”的育人成效,為培養(yǎng)“堪當民族復興重任的時代新人”提供人工智能技術賦能的新范式。

    本文系2023年廣西高校大學生思想政治教育理論與實踐研究課題:基于“數(shù)字技術賦能”的高校思政課浸潤式教學研究與實踐(編號:2023SZ163)。

    (作者單位:桂林學院馬克思主義學院)

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